计算机应用技术

职业面向

培养目标定位

培养理想信念坚定，坚决拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力。掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务业的生成式人工智能系统应用员、人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业群，能够从事数据标注、人工智能算法测试、人工智能系统运维、人工智能系统操作、人工智能算法开发、人工智能应用开发等工作的复合型技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;

2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;具有良好的独立思考和团队协作能力;

3.具备信息技术学科核心素养和应用能力，掌握信息搜索与管理技能;

4.具有学习新知识、新技能的意识和能力;

5.具有信息搜索与学习、外语阅读与翻译基础知识;

6.具有一定创新创业能力;

7.具备满足生存发展需要的基本劳动能力，形成良好劳动习惯;

8.具备专业阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力，能熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的信息技术应用能力;

9.具有程序设计、计算机软件基础、操作系统、数据库、计算机网络等的IT基础能力;

10.具有新技术，如人工智能、云计算、大数据等，来提升生产效率和创新能力;

11.具有根据业务配置要求，搭建AI 技术开发平台环境的能力;

12.具有开发平台的日常管理和基础应用功能开发测试的能力;

13.具备至少一种主流的人工智能开发框架应用能力;

14.具备利用机器学习、深度学习解决计算机视觉相关业务问题的能力;

15.具备利用机器学习、深度学习解决自然语言处理相关业务问题的能力;

16.具备人工智能数据集的处理能力;

17.具有训练、使用大模型完成人工智能任务的能力;

18.具有根据业务管理的要求，开发和管理人工智能项目，具备人工智能数据基础处理、人工智能应用产品开发测试等能力;

19.具有AI 项目技术文档的撰写能力;

20.具有数字化技能，具备计算机产业发展新要求的能力。

主要专业课程与实习实训

1.专业基础课程：程序设计、网页设计、计算机网络技术、数据库应用技术、Py thon应用技术、Linux操作系统、Web前端框架；

2.专业核心课程：数据分析、机器学习应用、数据采集与清洗、深度学习及应用、自然语言处理技术应用、计算机视觉技术应用；

3.专业拓展课程：AIGC创新应用、数据标注；

4.实习实训：专业认知实习、人工智能生产性实践训练、毕业设计、顶岗实习；