大数据技术

职业面向

培养目标定位

该专业面向大数据行业，培养具有良好IT职业素质和专业实践能力，具备大数据项目方案设计及实施等能力，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.能使用工具（如爬虫框架 Scrapy、Flume）从多源（网页、日志、传感器）采集数据;通过Excel、Pandas等工具进行数据清洗、去重、格式转换，处理缺失值和异常值;

2.熟悉Hadoop、Spark等主流大数据框架，能进行集群搭建、任务提交和资源管理;掌握数据存储技术（如HDFS、HBase)，能完成海量数据的存储与调用;

3.能运用分析工具(如 SPSS、Tableau、PowerBl)对数据进行统计分析，挖掘趋势和规律;能制造图表、仪表盘等可视化成果，清晰呈现数据结论;

4.能基于大数据框架开发简单应用模块(如用户行为分析脚本、数据清洗工具)，适配企业具体业务场景（如电商销售数据实时分析);

5.能负责大数据平台的日常监控、性能优化，能排查常见故障（如数据传输延迟、节点崩溃)，保障系统稳定运行;

6.能结合行业场景分析数据需求，将技术与业务结合，提出可行地数据分析方案;

7.能与团队成员（如数据分析师、业务部门）协作完成项目，清晰表达技术思路和分析结果;

8.能跟踪大数据技术动态（如新框架、工具)，快速掌握实用技能，适应技术迭代（如实时计算、流处理技术的应用)。

主要专业课程与实习实训

1.专业基础课程：Web前端框架、前端框架应用、分布式数据库技术、操作系统高级应用、大数据可视化、Hadoop应用开发、数据治理与清洗；

2.专业核心课程：数据质量管理、数据标准制定、元数据管理、数据安全管理、主数据管理、数据仓库构建、数据挖掘预处理；

3.专业拓展课程：AIGC创新应用技术、数据标注技术；

4.实习实训：专业认识实习、毕业设计(论文)、顶岗实习；