人工智能技术应用

职业面向

培养目标定位

该专业面向人工智能产业及相关应用领域，培养具备人工智能技术基础理论、核心算法和工程实践能力的高素质技术技能型人才。以“应用”为核心，侧重将人工智能技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等)与具体行业场景结合，注重实践操作和工程落地，服务于人工智能产品开发、部署、运维及应用推广等环节。

主要专业能力要求

1.能熟练使用主流Al框架和工具，能调用预训练模型完成基础任务（如文本分类、图像识别);

2.能根据场景需求选择合适算法，进行数据标注、模型训练、参数调优，提升模型准确率（如优化人脸识别模型的识别速度);

3.能将AIl技术集成到实际系统中，开发简单应用(如基于语音识别的智能助手、基于图像检测的工业质检小程序);

4.掌握Al模型部署方法（如部署到服务器、移动端)，能监控系统运行状态，排查常见故障（如解决智能监控系统的识别延迟问题);

5.能分析具体行业场景的需求，提出AI技术的适配方案;

6.能与开发团队、客户对接，清晰表达技术思路，配合完成项目落地;

7.跟踪AI技术动态（如大模型应用、新框架工具)，快速掌握实用技术，适应行业变化;

8.具有智能系统项目文档撰写、售后技术支持能力。

主要专业课程与实习实训

1.专业基础课程：Web前端框架、数据采集与清洗、数据分析、操作系统高级应用、机器学习、智能语音与视觉技术应用、智能体开发；

2.专业核心课程：环境感知数据处理、多模态交互设计、自动化流程设计、应用部署与生态集成；

3.专业拓展课程：AIGC创新应用技术、数据标注技术；

4.实习实训：专业认识实习、毕业设计(论文)、顶岗实习；